シリコンゴム製品に対する vulkanisation処理の機能は? 高温ワークショップでは,固化されていないシリコンは柔らかいゴムパットのようなものです.温度は数千°Cにも達します液体から固体へのこの変換は,シリコン産業アプリケーションの魂です.有機シリコン材料のパフォーマンスを最適化するためのコアプロセスとして, vulkanisation 処理は分子連鎖の交叉リンクを再構築する高温耐性,破裂耐性,老化耐性などの重要な特性を持つ素材です.
1構造革命は分子レベルで
硫黄溶媒処理の本質は 3次元ネットワーク構造を確立するプロセスです 硫黄溶媒システムを例として交差結合剤はシリコンゴム内のヒドロキシル群と凝縮反応を経験する.シリコンゲル"グラムあたり3〜5点の交差点を形成し,引き締り強度は1.5MPaから8MPaに大幅に増加します.プラチナ触媒付加 交叉リンク シリコンカテーテルには 400% までの骨折長さがありますさらに巧妙なのは,SBS/SEBS (TPV) 材料が逆転性交叉結合によって多重回転を実現するダイナミック・ vulkanisation技術です.熱塑性エラストメアの難解分解の問題を解決する.
交差点間の距離が5nmから2nmに短縮されると,シリコンの疲労寿命は3倍になります.自動車エンジンのシールが 高密度シリコンを使用する主な理由電子部品のパッケージングでは,ナノスケールの交叉結合構造により,電解定数を2以下に安定させることができます.85G通信機器の信号の整合性を確保する -55 °Cから200 °Cの環境
2機能特性の方向性調整
異なる火化システムにより,性能が異なる.硫黄 vulkanisation システムは,材料に高い弾性を与え,ボタンやシールリングなどの柔軟な部品に適しています・過酸化物による火熱耐性が向上し,自動車のランプシェードが200°Cで長時間使用できます.プラチナ触媒システムの硫黄のない交叉結合は生物相容性を達成しました (細胞毒性 ≤ 0.1) 植入可能な心臓ペースメーカーシリコン.太陽光発電の分野では,二成分 vulkanised シリコンの屈折率は1.40-1の範囲内で調整することができます.55効率的な包装材料の理想的な選択となります
特殊な工芸がユニークな価値を生み出します 放射性 vulkanisation技術により 電子ビーム放射の下でシリコンフィルムの分子交差リンクが可能になりますこの冷却加工方法は,特に精密な光学レンズ製造に適していますプラズマ処理後のシリカゲルの表面エネルギーは72mN/mに増加し,4B標準のコーティング粘着レベルを達成する.半導体 会社 は,プラズマ 硫化 処理 された 密封 リング を 用い て ワッフル 刻製 機 で 粒子 の 脱離 が ゼロ に 達成 し た利回りが18%増加しました
3応用シナリオのパフォーマンスにおける突破
極端な環境では, vulkanised silicone は,異常な耐性を示しています.宇宙船のシールリングは, -100 °Cの真空環境と400 °Cの熱循環に耐えなければなりません.二次 vulkanisation を経験したフッ素シリコンゴムは,圧縮永久変形 ≤ 15% を維持することができる.深海探査機器で使用されるフェニルシリコンゴムは,フェニルクロスリンクによって圧縮強度を向上させることで1万1000メートル深さの密封性能を維持することができます.深海探査機の実際の測定データは その vulkanized シリコンシール 2000時間連続で働いていたことを示しています マリアナ溝の模擬環境で漏れなく.
固体電池はセラミックとシリコンゲルで覆われています.そして,グラデント交差層は,インターフェースインピーダンスを5 Ω·cm2に減らすために,インサイトウルカリゼーションによって形成されます.3Dバイオプリントでは,UV固化火熱シリコンは,層厚さ精度0.1mmを達成し,血管組織構造の破裂圧は300mmHgに達することができます.食品産業では,硫化物過酸化で火化されたシリカゲルの移動量は0未満.5mg/kgで,EU/1935/2004食品接触材料規格に完全に準拠しています.
4緑の技術と将来の進化
環境の圧力によって 技術革新が推進されます硫黄のない硫黄化システムは,放射性硫黄化または過酸化物/放射性シネージス性硫黄化を使用して,VOC排出量を90%削減します.バイオベースの vulkanized silicone の工業化が開始され,ある企業は植物性シラン結合剤を使用することで,その製品の炭素足跡を 42% 削減しました.より先端なアプローチは vulkanised シリコンゲルの 4D プリントです形状メモリポリマーの交叉リンクグラデント設計を通じて体温によって引き起こされるインプラントの適応性変形を実現する.
人工知能と vulkanisation プロセスが出会うと 材料開発は新しい時代に入ります機械学習モデルは,火化パラメータの100000セットを分析することによって,公式開発サイクルを3ヶ月から72時間まで短縮することができますあるタイヤ会社によって開発されたインテリジェント・ヴァルカリゼーションシステムは,製品一貫性の標準偏差を0.3から0に減らします.オンラインでのクロスリンク密度の変動をモニタリングすることでこのデジタルアップグレードは 効率を向上させるだけでなくしかし,また,材料に動的適応性を与えます - 将来の vulkanized シリコンは,使用環境に応じて自律的にクロスリンク状態を調整することができます.
